Данные синтетические: 4 менеджера, 90 сделок, 155 звонков. Люди и клиенты выдуманы.
Отдел продаж за 30 дней
Что видит AI
Интерпретация моделиReport Agent пишет только по фактам, которые посчитал код. Каждое число в тексте сверено, каждая ссылка ведёт на сделку или звонок.
Решения для руководителя
Решает человекСистема предлагает, но ничего не меняет в CRM и не делает выводов о людях.
Менеджеры
Считает кодПодсвечены отклонения от медианы остальных менеджеров. Правило задано в коде, порог виден в подсказке.
Сделки под риском
Считает кодЧего в отчёте нет и почему
Разбор звонка
Модель заполняет строгую схему и ссылается на цитаты. Код проверяет каждую цитату по транскрипту и сверяет договорённость с задачами в CRM.
Как устроено
LLM нужна там, где данные неструктурированные: речь, свободный запрос, текст отчёта. Всё, что можно посчитать, считает код, поэтому цифры воспроизводимы, а выводы AI проверяемы.
Модель
- Разбирает запрос руководителя в структуру: период, отдел, менеджеры.
- Извлекает из звонка итог, следующий шаг, возражения и риски, со ссылками на цитаты.
- Пишет интерпретацию и черновик рекомендаций только по fact pack.
Код
- Синхронизирует amoCRM и телефонию: пагинация, лимит 7 запросов в секунду, идемпотентность.
- Считает все метрики и аномалии, ищет сделки без задач и с просрочками.
- Проверяет цитаты, сверяет числа отчёта с fact pack, решает, что уходит человеку.
Человек
- Утверждает рекомендации и любые действия с клиентами и в CRM.
- Разбирает спорные звонки, прежде чем делать выводы о менеджере.
- Задаёт справочники: менеджер и добавочный, правила связи звонков со сделками.